MongoDB

Y continuando con NoSQL, un tema que me atrajo mucho; también está MongoDB; una base de datos orientada a documentos, con la particularidad  que guarda estructuras de datos en documentos tipo JSON con un esquema dinámico; de forma que se pueda integrar datos en ciertas aplicaciones de manera más fácil y rápida.

En MongoDB a cada registro se le ha denominado documento; los cuales se pueden agrupar en colecciones y dichas colecciones son el equivalente a las tablas en una base de datos relacional; de forma que se pueden almacenar documentos con diferentes formatos. Además, se pueden crear índices para algunos atributos de los documentos, manteniendo la estructura interna para el acceso a la información.

Con respecto a la estructura de datos; los distintos documentos se almacenan en formato BSON, o Binary JSON, permiendo búsquedas rápidas de los datos. 

BSON guarda de forma explícita las longitudes de los campos, los índices de los arrays, y toda la información útil sobre los datos; lo cual hace que llegue a ocupar un poco más de espacio de lo que ocuparía de estar almacenado en formato JSON; aunque con la ventaja de un considerable incremento en la velocidad de localización de información dentro de un documento.

Y si se están preguntando que hacer con MongoDB, pueden almacenar y registrar eventos, manejo de documentos, almacenamiento de datos operacionales de un sitio web; así por ejemplo es util para registro de usuarios, votaciones, juegos, comentarios, sesión de datos; entre otros.