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Meses atrás escribí una entrada sobre Web Semántica , en la cual hablaba un poco sobre los aspectos del significado, elementos léxicos, reglas semánticas y sintácticas; componentes; etc. Todo ello para comprender un poco sobre dicha tecnología la cual tiene como objetivo publicar datos y/o documentos representados de una forma estándar que contienen enlaces accesibles a través de Internet. La relación entre la Web Semántica y Linked Open Data se establece a partir de la finalidad de Linked Data , el cual es publicar los datos estructurados de forma que puedan usar y combinar con otros datos vinculados fácilmente. Linked Data o Datos Enlazados , describe una práctica recomendada para conectar datos relacionados que no estaban vinculados; eliminando los obstáculos a la conexión de los datos actualmente vinculados mediante otros métodos. Los datos enlazados se basan en HTTP , RDF y los URI :  Estándares de la web semántica: RDF (Marco de Descripción de los recurs...

Estoy escribiendo ésta entrada sobre web 1.0 y 2.0 porque pretendo escribir sobre web 3.0 y no existe segundo sin primero ni tercero sin segundo; ésto es estimados lectores; como el Tequila (mejor 3 que 1). Todos hemos interactuado o mejor dicho, interactuamos y conocemos la Web 1.0 y 2.0 . Así pues, es sumamente sencillo hacer una clara y rápida distinción sobre la Web 1.0; que es lo más básico que existe con la principal característica que es de sólo lectura y no podemos por ejemplo: dejar comentarios, respuestas o similares. Se trata de sitios estáticos, creados de forma fija con un marcado uso marcos, botones GIF y formularios HTML enviados vía correo electrónico. Por otro lado, está la Web 2.0 que comprende webs que comparten información y permite a los usuarios interactuar y colaborar entre sí. Un ejemplos de lo que estoy refiriendo es éste blog mismo o un entorno para compartir y modificar recursos como Google Docs. La Web 2.0 se caracteriza por las sig...

Y continuando con NoSQL, un tema que me atrajo mucho; también está MongoDB ; una base de datos orientada a documentos, con la particularidad  que guarda estructuras de datos en documentos tipo JSON con un esquema dinámico; de forma que se pueda integrar datos en ciertas aplicaciones de manera más fácil y rápida. En MongoDB a cada registro se le ha denominado documento; los cuales se pueden agrupar en colecciones y dichas colecciones son el equivalente a las tablas en una base de datos relacional; de forma que se pueden almacenar documentos con diferentes formatos. Además, se pueden crear índices para algunos atributos de los documentos, manteniendo la estructura interna para el acceso a la información. Con respecto a la estructura de datos; los distintos documentos se almacenan en formato BSON, o Binary JSON , permiendo búsquedas rápidas de los datos.  BSON guarda de forma explícita las longitudes de los campos, los índices de los arrays, y toda la informa...